In diesem Kurs werden die Studenten die Ziele der Datenplattformmodernisierung und deren Eignung für bestimmte Geschäftsanforderungen untersuchen. Sie werden auch jede Phase des Datenplattformmodernisierungsprozesses untersuchen und definieren, welche Aufgaben in jeder Phase anfallen, wie z.B. die Bewertungs- und Planungsphase.
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In diesem Kurs lernen die Teilnehmer, was Cosmos DB ist und wie Sie die MongoDB und Kassandra-Arbeitslasten auf Cosmos DB migrieren können.
Dieser Kurs versetzt die Teilnehmer in die Lage, die Azure SQL-Datenbank zu verstehen, und vermittelt den Teilnehmern, was für die Migration von MySQL- und PostgreSQL-Workloads zu Azure SQL Database erforderlich ist.
Azure Databricks ist eine cloudbasierte Plattform für die Datenanalyse und maschinelles Lernen.
Data Scientist ist die zentrale Rolle bei der Entwicklung von Modellen für maschinelles Lernen. Diese Rolle ist für die Lösung des Geschäftsproblems verantwortlich, dass das Projekt initiiert hat.
In diesem Kurs lernen die Teilnehmer das Data Engineering in Bezug auf die Arbeit mit Batch- und Echtzeit-Analyselösungen unter Verwendung von Azure-Datenplattformtechnologien kennen.
Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die Kenntnisse und Fähigkeiten zur Verwaltung einer SQL Server-Datenbankinfrastruktur für Cloud-, lokale und hybride relationale Datenbanken, die mit den relationalen Datenbankangeboten von Microsoft PaaS arbeiten.
In diesem Kurs lernen Entwickler, wie sie Anwendungen mit der SQL-API und dem SDK für Azure Cosmos DB erstellen. Die Teilnehmer lernen, wie sie effiziente Abfragen schreiben, Indizierungsrichtlinien erstellen, Ressourcen verwalten und bereitstellen und allgemeine Operationen mit dem SDK durchführen.
In diesem Kurs lernen die Teilnehmer die Grundlagen von Datenbankkonzepten in einer Cloud-Umgebung kennen, erhalten grundlegende Kenntnisse in Cloud-Daten-Services und bauen grundlegende Kenntnisse über Cloud-Daten-Services in Microsoft Azure auf.
Entwerfen und Implementieren einer Azure AI-Lösung ist für Softwareentwickler gedacht, die AI-infundierte Anwendungen erstellen möchten die Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search und Microsoft Bot Framework nutzen.
In diesem Kurs werden grundlegende Konzepte in Bezug auf künstliche Intelligenz (AI) und die Services in Microsoft Azure vorgestellt, mit denen AI-Lösungen erstellt werden können. Der Kurs soll den Studenten nicht beibringen, professionelle Datenwissenschaftler oder Softwareentwickler zu werden, sondern das Bewusstsein für gängige AI-Workloads und die Fähigkeit stärken, Azure-Services zu identifizieren, um sie zu unterstützen.
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