Data Scientist ist die zentrale Rolle bei der Entwicklung von Modellen für maschinelles Lernen. Diese Rolle ist für die Lösung des Geschäftsproblems verantwortlich, dass das Projekt initiiert hat. Während der Data Engineer die für die Modelle zu verwendenden Daten aufbereitet, bestimmt der Data Scientist, welche Daten für das Modelltraining benötigt werden, erstellt Modellmerkmale aus den Daten, bestimmt, welches maschinelle Lernmodell verwendet werden soll, trainiert und bewertet das Modell und dies häufig ist an der Modellbereitstellung beteiligt. Häufig muss der Datenwissenschaftler mehrere Modelle bewerten, um die beste Leistung zu erzielen.
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